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diegoriveradev@outlook.com
Diego Rivera
FerchoRV
https://www.ingdiegorv.com
Ingeniero Mecatrónico aspirante a Magister en Computación, con 6 años de experiencia profesional relacionada a la investigación y aplicación de algoritmos de Machine Learning, Deep Learning, y PLN para minería de datos, textos, y visión artificial, habilidades para el desarrollo de software con Python, JavaScript y Matlab, Siemens Step para la programación de PLCs y sistemas SCADA para la automatización de plantas de producción, y C++ para implementación de microcontroladores, capaz de diseñar, simular y desarrollar sistemas mecatrónicos. Con competencias en liderazgo, trabajo en equipo, creatividad, capacidad para asumir el riesgo, capacidad de adaptación, amable, sociable, comprometido, responsable y proactivo.
Python
JavaScript
C++
MATLAB
SQL
NoSQL
React
Vue.js
Flask
Django
Node.js
Git
CI/CD
Scrum
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Procesamiento de lenguaje natural
Vision artificial
Análisis de datos
Visualización de datos
Inteligencia de negocios
Power BI
TensorFlow-Keras
OpenCV
NLTK
Pandas
MLOps
SolidWorks
AutoCAD
Mastercam
Proteus
PLC - SCADA
Liderazgo
Trabajo en equipo
Gestión de tiempo
Adaptabilidad
Empatía
Creatividad
Comunicación asertiva
Investigar, desarrollar, desplegar y mantener servicios de inteligencia artificial relacionado al procesamiento digital de imágenes, implementación de estrategias de aprendizaje profundo redes CNN, LSTM, Bi-LSTM, con el fin de apoyar el las soluciones del tecnológicas del CDT-Creatic.
Fui parte del programa nacional Talento Tech el cual busca formar personas mayores a 18 años en habilidades digitales mediante bootcamps, tengo el rol de Docente técnico en los bootcamps de Inteligencia artificial, Analítica de datos y Desarrollo web, donde enseño el manejo de herramientas como Git, Python, JavaScript, Tensorflow, NLTK, Flask, Django, React, Node js, SQL
Desarrollar, desplegar y mantener servicios de inteligencia artificial relacionado al procesamiento de lenguaje natural, manejo de redes neuronales, y sistemas LLM, con el fin de integrar estrategias de gestión del conocimiento junto al procesamiento de lenguaje natural y la minería de texto.
Encargado de investigar todo lo relacionado a la inteligencia artificial que permita desarrollar un prototipo de software funcional que facilitara la comunicación directa entre personas sordas y oyentes implementando técnicas de aprendizaje profundo, visión artificial y procesamiento de lenguaje natural.
Creé una empresa que desarrolla herramientas mecánicas y mecatrónicas bajo pedido, me encargaba de administrar, realizar el diseño mecatrónico del producto solicitado por el cliente y el proceso de fabricación. Se desarrollaron herramientas industriales como pulverizadoras de alimentos, selladoras de bolsas, trituradoras de plástico y hornos automáticos.
Tenía el rol de ingeniero mecatrónico encargado del diseño CAD-CAM-CAE de sistemas mecánicos, eléctrico y electrónicos para máquinas de procesamiento de alimentos, junto a la supervisión de actividades de mantenimiento preventivo y correctivos de los equipos de producción de la empresa.
Desarrolle una herramienta de escritorio capaz de procesar y georreferenciar imágenes aéreas multiespectrales de cultivos de Café para calcular índices normalizados de vegetación que permitían hacerle seguimiento al estrés hídrico de los cultivos, esto se desarrolló en gran parte en el entorno de MATLAB y algunos componentes en Python.
Desarrollé un algoritmo en Python que permite monitorear la posición de la mano de un operario al momento de usar una sierra vertical por medio de una cámara, para obtener una señal de alerta que activa un paro de emergencia y detiene el funcionamiento de la máquina evitando lesiones.
Reconocimiento de la lengua de señas colombiana mediante Redes Neuronales con memoria a largo y corto plazo
Dispositivo para la adecuación de cámaras multiespectrales en drones y método de ensamble
Inteligencia artificial como herramienta de inclusión social
Análisis del Índice de Vegetación Normalizado en Castilla Cultivos de café, utilizando mosaicos de imágenes multiespectrales Adquirido por vehículo aéreo no tripulado (UAV)
Sistema de paro de emergencia basado en visión de máquina
Gestión del control de fabricación de rines de aluminio mediante el concepto Actor de Empresa
Universidad del Cauca
2023 - En curso
Universidad Internacional de la Rioja
2022 - Abandonada
Corporación Universitaria Comfacauca
2013- 2019